《表2 意见领袖特征指标设置和判定标准》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于主题一致性和情感支持的评论意见领袖识别方法研究》
首先,使用基于Relevance公式改进的LDA主题模型对微博评论进行潜在主题提取,确定各评论所属主题。然后,分别将每条微博评论与其接收到的回复结合,在LDA主题建模之后利用LDAVis包生成一个可视化的主题模型,揭示主题下词语的显著性和词语-主题相关性,利用多维尺度分析法提取出主成分的维度,将主题分布到这些维度上,主题相互之间的位置远近表达了主题之间的接近性[40]。通过评论所属主题节点与其回复所属主题节点之间的距离,删除主题相关度较低的评论,实现主题校正。之后再基于情感词典和扩展词典,计算每条评论及其回复的情感值,以此确定回复用户对评论用户的情感支持态度。在意见领袖值计算前构建意见领袖特征指标,包括获点赞数和获回复数2个1级指标,以及获回复数下的直接获回复数、间接获回复数和直接回复数3个2级指标。意见领袖判定标准和特征指标具体结构见表2,获点赞数指1条评论获得的点赞数,获回复数指1条评论获得的总回复数。
图表编号 | XD0034697400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 安璐、胡俊阳、李纲 |
绘制单位 | 武汉大学信息资源研究中心、武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院、武汉大学信息资源研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |