《表1 样本分类说明表：基于Faster RCNN的屏幕防手机拍摄算法的研究》

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《基于Faster RCNN的屏幕防手机拍摄算法的研究》

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针对手机标签的识别，将测试集的实验结果分为如表1所示的4类，其中TP表示被识别的含手机正类样本数（正确识别），FN表示不被识别的含手机正类样本数（错误识别），FP表示被识别的不含手机的负样本数（正确识别），TN表示不被识别的不含手机的负样本数（错误识别）。实验模型评价方面，使用准确率（Accuracy，Acc）、精确率（Precision，P）和召回率（Recall）3个评价指标进行模型评价[21]。本实验中，准确率是指识别正确（存在手机时正确识别出手机和不存在手机时未误识别）的样本数占样本总数的比例；精确率指在所有被识别的样本（包含误识别）中正确识别的样本数所占的比例；召回率指所有含手机的正类中被正确识别的样本数所占的比例。准确率和精确率越高，表示实验中手机样本的识别效果越对；召回率越高，表示手机样本的识别得越全。3个评价指标的计算公式如表1中所示。