《表4 O3小时浓度的预报结果》

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《支持向量机回归在臭氧预报中的应用》

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O3小时值的预报结果如图2所示，小时预报值与观测值的趋势吻合得很好，两者相关系数达到0.84，模型对峰值、谷值都有较为准确的捕捉，MAE、MAPE分别为3.44×10-9和24.48.表4展示了对拟最优方案进行敏感性分析后的预报结果.可以看出，无论去除哪一项变量，预报的准确度都有不同程度地降低，这说明选取的变量对模型预报都有优化作用.综合来看，在气象因子中，UVB和气温的作用最明显，从模型中去除它们后，MAE分别增加了12%和3%，MAPE分别增加11%和16%.在前体物中，NO2的作用最显著.对比表2与表4可以发现，在气象变量的基础上加入前体物后，模型的MAE和MAPE分别降低了10%和12%，R2由0.81提高到0.84，这说明考虑前体物为预报因子能够有效提高SVMr预报O3小时浓度的精度.