《表2 120家重点企业污染模拟浓度结果与观测浓度对比》

《表2 120家重点企业污染模拟浓度结果与观测浓度对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于SOA转化机制的沧州市重点企业秋冬季大气污染模拟》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

考虑SOA化学转化机制的CALPUFF模拟浓度与观测浓度对比见表2,可以看出,120家重点企业秋冬季PM10、PM2.5、SO2和NO2平均模拟浓度分别占秋冬季平均观测浓度的5.7%、3.3%、5.6%和2.9%.其中PM2.5平均贡献了2.30μg·m-3,因此研究这120家企业污染贡献和实施有效减排与管控对实现PM2.5浓度的下降(要求2018年沧州市平均下降6.00μg·m-3)具有重要意义.