《表3 反应溶剂设计结果:基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法》

《表3 反应溶剂设计结果:基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法》


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根据图2的设计框架图,本文最终筛选得到了81个基团组合结构,4426个反应溶剂分子结构(SMILES),并利用Dragon软件对这些候选分子进行描述符计算,随后代入反应动力学模型[式(6)]中,最终得到了各反应溶剂对应的反应速率常数k的大小。通过降序排序,本文最终筛选得到最优的4个反应溶剂,如表3所示。