《表3 2015年冬小麦种植面积提取精度Tab.3 Winter wheat planting area extraction accuracy in 2015》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GF-1卫星的县域冬小麦面积提取及年际变化监测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文基于GE影像的样方数据来验证分类结果，即通过混淆矩阵的方法对研究区样本像素的分类结果与采用GE影像所选的样本数据对比实现的.结果表明，2015年内的GF-1/WFV的5幅影像提取的冬小麦面积分别为:61.07、61.48、63.43、61.03及62.79千ha，与2015年开封市统计年鉴公布的64.06千ha相比略少，但提取精度均达到了95%以上，Kappa系数均在0.96以上，达到了以往文献的报道水平.在2014年的11和12月份，由于冬小麦分别在出苗和分蘖越冬期，加之小麦播种早晚的影响，此时的冬小麦光谱区别于其他地物不是很明显.在2015年的1、2、4月份冬小麦的光谱区别于其他地物比较明显，提取精度有了明显的提高，1月份的提取精度达到了99.13%，2月份的提取精度在97.49%，4月份的提取精度达到了98.02%.冬小麦的具体精度结果如表3所示.冬小麦的制图精度均在98%以上，用户精度均在95%以上.在以往的研究中多是根据多时相影像绘制出冬小麦的波谱曲线来提取冬小麦.但是由于天气、地区及技术等诸多客观因素，往往不能获得冬小麦整个生长周期内的连续几个月份的高质量影像.本文实验结果表明，在不考虑影像质量、生育期和地面样方测量精度等客观原因的影响下，按照本文的实验流程能够有效地提取县域尺度冬小麦种植面积，具有较好的农业实用参考价值.从提取的开封市祥符区冬小麦面积可以看出1月份为最佳时像，且在影像数据不充分的情况下提取出的冬小麦种植面积可以达到农业使用的效果，有效地解决了在作物生长周期内没有连续高质量影像而无法提取面积的问题，利用最佳时像影像提高了提取精度，为开封市祥符区的冬小麦面积及分布情况提供依据.