《表2 不同算法的信噪比增益》
从表2和表3可以看出,本文算法除了在低信噪比海天场景下(场景3)为次优,其余均为最优,RIPT算法虽然在场景3下为最优,但无法检测出场景6中的暗小目标,故综合考虑六种不同场景,本文方法优于对比方法,能够有效地增强目标并抑制背景.
图表编号 | XD0032840400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 赵高鹏、李磊、王建宇 |
绘制单位 | 南京理工大学自动化学院、南京理工大学自动化学院、南京理工大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2和表3可以看出,本文算法除了在低信噪比海天场景下(场景3)为次优,其余均为最优,RIPT算法虽然在场景3下为最优,但无法检测出场景6中的暗小目标,故综合考虑六种不同场景,本文方法优于对比方法,能够有效地增强目标并抑制背景.
图表编号 | XD0032840400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 赵高鹏、李磊、王建宇 |
绘制单位 | 南京理工大学自动化学院、南京理工大学自动化学院、南京理工大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |