《表2 不同核函数仿真结果》

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对样本数据进行处理，在训练过程中要选择合适的核函数，不同核函数的识别率如表2所示。可以看出，径向基核函数具有良好的表现力，识别率达到93.20%。因此，本文选择径向基核函数类型，因为在低维、高维、小样本和大样本等情况下，径向基核函数均适用，具有较宽的收敛域，是较为理想的分类依据函数。