《表6 补偿方式模型估计结果》
研究发现年龄、职业、健康、教育、收入等因素均产生显著影响,符合调研过程感性认知,也印证诸多相关文献结论。如健康状况恶化提高征地受偿意愿与穆向丽(2009)[9]结论一致,职业对补偿方式产生异质性影响也与苏芳(2013)[10]结论一致等。值得注意的是,文中主张高学历提升环境受偿意愿与苏芳(2011)[11]研究相符,认为高学历群体对于生态环境重要性认知更为清晰且具备生态补偿基本概念;但余亮亮(2015)[12]认为高学历人群的兼业外出倾向降低了当地生态环境敏感程度,削弱了生态补偿意愿,因此教育程度对于生态环境受偿意愿的影响机制有待于未来进一步探讨。同时,文中研究样本数量仍然偏少、研究区域单一、受偿意愿影响因素调查尚不全面等问题均为进一步研究提供了空间。
图表编号 | XD0031620800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 王育宝、陆扬 |
绘制单位 | 西安交通大学经济与金融学院、西安交通大学经济与金融学院 |
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