《表4 土壤重金属含量因子分析及成分矩阵》
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《基于随机森林模型的土壤重金属源解析——以晋中盆地为例》
主成分分析是将多个变量转换为少数几个主成分,并提取保留大部分有用信息的方法,其被认为是可靠的土壤重金属污染源解析方法,聚类分析则通常用来验证主成分分析结果的准确性[7]。主成分分析结果显示(表4),盆地内5种重金属可以分为三个主成分,特征值分别为1.503、1.253和1.043,累积贡献为75.965%。第一主成分可以解释30.051%变量信息,其中As和Cr对其占有很大的载荷,第二主成分的方差贡献率为25.062%,Cd和Hg为主导元素,第三主成分的贡献率为20.851%,主要载荷为Pb元素。
图表编号 | XD0031607600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 刘斌、郭星、朱宇恩 |
绘制单位 | 山西省社会科学院、山西大学环境与资源学院、山西大学环境与资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |