《表5 特征根与累计贡献率Tab.5 Characteristic roots and cumulative contribution rates》
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《基于干旱指数与主成分分析的干旱评价——以锡林河流域为例》
对表1中的指标数据进行标准化处理,并在SPSS 25.0软件中求出其相关矩阵的特征值和各主成分贡献率(表5),一般选取特征根大于1且累计方差贡献率大于85%的主成分,由表5可以看出,前3个主成分的特征根均是大于1的,且方差贡献率达到了98.59%,仅丢失了1.41%的信息。所以说,前3个指标可以反应原始指标的绝大部分信息。因此,可以用这3个指标来代替原来的所有指标所表达的信息,达到降维的目的。前3个指标的特征向量分别为2.609、1.891、1.415。
图表编号 | XD0031571900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 王慧敏、郝祥云、朱仲元 |
绘制单位 | 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院、内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院、内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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