《表1 部分CT预测统计表》

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《跨模态医学图像预测综述》

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表1为部分具有代表性的CT预测方法相关文献中的病人数量、配准要求、特征选取方式及训练/预测时间的统计.各类方法所用病例的数量为20左右，一定程度说明获取病人成对多模态医学图像数据较为困难.对于图像数据对配准要求从基于图集、基于随机森林到基于深度学习的方法依次降低.由表1中“训练/预测时间”得知基于深度学习的预测实时性有显著优势.虽然神经网络训练时间长，需要网络框架的合理搭建及大量参数的调节，但网络一旦训练好，便可快速而准确地用于新数据的预测.