《表3 数据集的分配状况及说明》

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《基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法》

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随后进行数据集抽取。乳腺癌分类属二元分类问题，故将数据内容定义为标准型数值{N，P}，符合数据集要求。在实验设计过程中，将数据集分为训练集及测试集两部分。首先从数据清洗及查重后的数据集内抽取90%的数据作为训练集；在经数据清洗后的数据集内，随机抽取6份数据组成测试集（A～F），每份抽取10%的数据样本，特殊测试集1、特殊测试集2由两份单独的数据集组成，进行最后的模型评估。数据分布见表3。