《表1 与其它模型相比较结果Tab.1 The results compared with previous models》

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《基于卷积神经网络的早期婴儿胆道闭锁筛查》

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本文的所有试验过程都是在tensorflow平台上运行的，Adam算法的学习速率设置为0.001。在模型训练过程中，研究将数据分为训练集和测试集，通过不断的迭代和参数调整，最终则在训练集上获得了95.1%的准确率，在后面的测试集上又获得了83.5%的准确率。同以往其它模型对婴儿大便图像的识别比较后可知，本文提出的模型方法获得了最高的准确率。本文模型与其它模型识别准确率的差别对比详见表1。