《表1 网络训练参数Tab.1 Network training parameters》

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《改进卷积神经网络算法在机械零件实时识别与定位中的应用》


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本文在配置有2.60 Ghz双核Intel Core CPU和Ubuntu16.04系统下进行网络的训练和测试，显卡型号是NVIDIA-GTX 1050 Ti独立显卡，开发包CUDA 8.0。开发环境为vs2013和opencv3.1.0。开发框架为Darknet，训练过程中的部分网络参数的设置见表1。

图表编号XD0030163400    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.01
作者王乐、周庆华、王磊、蒋华胜、林思宇
绘制单位长沙理工大学物理与电子科学学院、长沙理工大学物理与电子科学学院、长沙理工大学物理与电子科学学院、长沙理工大学物理与电子科学学院、长沙理工大学物理与电子科学学院
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