《表A1模型的训练过程：基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估》

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《基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估》

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系统负荷在80%~120%之间随机波动，并相应改变发电机出力保证系统功率的平衡，采用Arnoldi方法计算出相应的特征值，共生成1 000组数据。1 000组数据的特征值进行分析后，找出了系统中236个关键振荡模式所对应的特征值集合。