《表5 关键词中心度、时间统计表 (部分)》

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《国际教育大数据研究的热点、前沿和趋势——基于WOS数据库的量化分析》

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高被引文献构成了国际教育大数据研究的知识基础，而关键词的演变在一定程度上可以反映出教育大数据研究的热点演变。根据图1及我们所做的分析，教育大数据研究比较关键的年份为2002年和2013年，这两个年份可以视为教育大数据研究开始出现和大规模发展的重要时间节点；而从表5高频关键词中心度大小看，教育大数据研究具有重要影响力的节点出现在2008年、2010年和2013年，这些年份分别出现了“数据挖掘（data mining）”“高等教育（higher education）”和“机器学习（machine learning）”这三个较为重要的高频关键词，高频关键词每年的变化代表着研究内容的不断切换。依据高频关键词在不同时段的集合和聚类，我们可将国际教育大数据研究发展分为以下几个阶段: