《表8 2005—2015年各要素的GTWR估计结果》

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《物流业发展的区位差异、驱动因素及时空异质性研究——基于GTWR模型的分析》

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注:相对于GWR和TWR模型，GTWR模型从时间、空间两个维度同时进行考察，故表中提供了Spatio-temporal distance rate的数值；变异系数反映了系数的波动幅度，其计算公式为:变异系数（CV）=标准偏差（SD）/平均值（Mean）。

表7呈现了GWR和TWR的回归结果，根据CV、AIC及调整的R2进行综合判断，GWR的解释力强于全局线性回归结果，也强于TWR的估计结果（AIC、CV值越小，表示模型的解释力越强）。在GWR模型中加入时间因素构建GTWR模型，从而得到参数估计结果，具体见表8所示。