《表1 产业集聚环境对企业创新偏好的分层影响》

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《集聚环境“升级”抑或“降级”:对企业“创新惰性”的新解释》

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注:对除虚拟变量外的其他变量均进行2.5%水平的winsorize处理，以消除极端值影响；用怀特异方差稳健性估计消除异方差的影响，括号内为各系数的稳健标准误，*、**和***分别对应于10%、5%和1%的显著性水平；方差膨胀因子诊断显示，平均VIF值不超过2.56，最大VIF值不超过3.73；Correc

本文分别使用Logit和Probit二值选择模型来检验产业集聚外部性对企业创新偏好的分层影响，为检验估计结果稳健性，本文还报告了采用OLS估计的回归结果。表1的结果显示，在控制了诸多影响企业创新偏好的相关变量后，专业化（IA＿spe）集聚外部性变量的回归系数显著为负（模型1-模型3）。由于TI取值为1的对照组为低端创新，估计系数显著为负说明专业化的产业集聚环境显著提高了企业对低端创新选择的可能性。从模型的平均边际效应（dy/dx）来看，在其他影响因素不变时，专业化水平每提高1%，企业选择低端创新活动的概率约提高0.078%（以模型2为例）。这表明在其他影响因素不变时，专业化的集聚度越高，企业的低端创新偏好则越强。假说1得到了初步验证。与专业化集聚环境相反，相关多样化（IA＿rv）集聚外部性对企业创新偏好的影响均显著为正（模型4-模型6），这表明相关多样化的产业集聚环境显著提高了企业选择高端创新的可能性。由模型的平均边际效应可知，在其他影响因素不变时，相关多样化水平每提高1%，企业选择高端创新活动的概率约提高0.011%（以模型5为例）。这表明在其他影响因素不变时，相关多样化的集聚度越高，企业的高端创新偏好越强。假说2得到了初步验证。以上实证结果表明，差异化的产业集聚环境导致了企业创新偏好的分层，这也是引发企业之间创新绩效差异的一个原因。