《表2 数据多重共线性检验Tab.2 Model multicollinerarity test》

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(1) 多重共线性检验。本文采用方差膨胀因子(VIF)法进行多重共线性识别,检验结果如表2所示,平均VIF值为3.69,除了FOR以外其余变量的VIF值均小于6,可以认为变量数据间存在的多重共线性较弱,不影响模型回归估计。