《表2 数据多重共线性检验Tab.2 Model multicollinerarity test》
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《工业企业类型对工业用地利用效率的影响研究——基于企业类型宏观视角的分类》
(1) 多重共线性检验。本文采用方差膨胀因子(VIF)法进行多重共线性识别,检验结果如表2所示,平均VIF值为3.69,除了FOR以外其余变量的VIF值均小于6,可以认为变量数据间存在的多重共线性较弱,不影响模型回归估计。
图表编号 | XD0028922100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 郭贯成、彭紫新、周志伟 |
绘制单位 | 南京农业大学公共管理学院、南京农业大学公共管理学院、南京农业大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |