《表1 CPU与GPU特征点提取结果表》

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《SIFT算法在无人机遥感影像特征提取中的应用》

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目前，提高SIFT算法的运行速度方法主要有两类。第一类是从SIFT算法本身出发，通过改进SIFT算法的实现机制降低SIFT算法的复杂度，以此达到提升SIFT算法运行速度的目的，如：Yan Ke和Rahul Sukthankar于2004年提出了PCA-SIFT算法（主成分分析），将特征描述向量从128维降低到了20维甚至更低。Bay于2006年提出了近似Hessian运算的SIFT加速版SURF算法。第二类方法是利用并行运算对SIFT算法进行加速，这类方法又包括使用并行计算机通过软件方法实现和利用特殊硬件加速实现如使用GPU等具体CPU与GPU特征点提取结果见表1。