《表4 两个主成分的载荷值分布》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《国防军工院校职能履行状况综合评价——基于主成分分析法》
接着,SPSS软件同时也给出了因子载荷的初步分析结果。对于主成分分析来说,我们关注的是特征向量而不是因子载荷量。因此需要将因子载荷量转为特征向量,如表4所示。可知在教学职能方面,主成分F1在V2、V3、V4、V5、V6、V7具有高载荷值,其中V5的载荷值最高;主成分F2在V1具有高载荷值。在科研职能方面,主成分F1在V8、V9、V11、V14具有高载荷值,其中V14的载荷值最高;主成分F2在V12具有高载荷值。在社会服务职能方面,主成分F1在V15、V16、V17具有高载荷值,其中V17的载荷值最高;主成分F2在各指标上都没有相对较高的载荷值。
图表编号 | XD0028353800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 方卫华、李瑞、马丽 |
绘制单位 | 北京航空航天大学公共管理学院、北京航空航天大学公共管理学院、工业和信息化部电子科学技术情报研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |