《表4 不同类别数判别分析结果对比》
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《基于聚类改进的Fisher与KNN判别分类算法对比研究》
针对选取的代表性矿物元素,从原始数据中选取相应的数据进行判别分析,比如选取15类时,只选其中序号为1、2、3、7、8、11、14、17、18、19、21、22、24、25、35的矿物元素含量进行判别分析,以后逐次增加1个新类的代表,Fisher与KNN判别分类的正识率如表4所示,选取15~33类代表元素正识率变化如图2所示。
图表编号 | XD0028085500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.08 |
作者 | 朱景福、李芳、鹿保鑫 |
绘制单位 | 广东石油化工学院理学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |