《表5 BP三类故障混淆矩阵》
在BP神经网络模型中,充注过量的诊断率远远低于充注不足和充注适中的诊断率,仅为87.50%,由于多联机系统异常值的影响,干扰了模型对充注过量问题的拟合效果。表5为BP神经网络模型的混淆矩阵,可以看到BP神经网络将充注过量误诊为充注不足的比率高达9.82%,这些异常值为实际运行过程中,外界冲击使得多联机运行工况发生震荡,膨胀阀自行调节开度产生。
图表编号 | XD0027503900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | |
作者 | 曾宇柯、陈焕新、黄荣庚、龚麒鉴 |
绘制单位 | 华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |