《表2 例2的模拟结果:不同的信噪比和不同的J Table 2 Simulation results for example 2:different signal to noise ratios an
例2模型(8)中的解释变量(ZT,X1,X2)T服从多元正态分布 ,其中协方差Σ=(σkl),σkl=0.5|k-l|,回归系数β的第1、4、7个分量取值为3、1.5、2,其余的分量取值为零.选择不同的随机误差的方差σ2使得信噪比为0.5、0.7、0.9,这意味着信噪比由弱变强.为减少计算量,考虑样本容量n=150,线性结构中变量的维数p=1 000、2 000.选用不同的J=1、2、4.本例子旨在研究所提出的GPFR算法在不同信噪比下的表现,相应的模拟结果见表2.
图表编号 | XD002585200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 李玉杰、李高荣 |
绘制单位 | 北京工业大学应用数理学院、北京工业大学北京科学与工程计算研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表2 例2的模拟结果:不同的信噪比和不同的J Table 2 Simulation results for example 2:different signal to noise ratios and J”的人还看了
-
- 表2 例2非线性模型的变量筛选模拟结果Tab.2 Simulation results of feature screening for the nonlinear model of example 2
-
- 表1 4 种算法语音去噪前后信噪比比较Tab.1 Comparison of signal-to-noise ratio before and after four kinds of algorithms