《表5 潍坊市大气污染物浓度对肺炎日住院人次影响的多污染物模型结果》

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《2013—2015年潍坊市大气污染及其对肺炎住院人次的影响》

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注:每种污染物的多污染物模型均对其他4种污染物浓度作了调整。a单污染物模型中确定的各污染物最佳滞后天数；bRR表示污染物浓度上升10μg/m3（CO为10 mg/m3）时，肺炎住院人次增加的相对危险。cP<0.05。

根据单污染物模型确定的最佳滞后天数，将PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO等污染物中有统计学意义的两种或几种一并纳入多污染物模型。结果显示，PM2.5和CO暴露对男、女各年龄组肺炎日住院人次均无明显影响（P>0.05）；PM10仅对女性0～15岁组肺炎日住院人次有影响，RR（95%CI）为1.016（1.006～1.026）；NO2对男性36～55岁组和女性0～15岁组肺炎日住院人次有影响，RR（95%CI）分别为1.076（1.025～1.128）和1.032（1.006～1.059）。见表5。