《表1 酸露点的主要预测模型》

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《气液相变换热过程中界面腐蚀的基础研究进展》

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冷凝液滴腐蚀速率的预测包含露点温度的预测以及腐蚀速率的预测两部分。露点温度的预测在实际换热器应用场合中具有重要的意义，最为典型的就是为保证电厂机组的安全运行进行的烟气酸露点的预测。目前一般采取直接测量或利用经验公式、图表计算的方法获得酸露点温度。直接测量酸露点方法主要有电阻法、电流法、酸沉降量法等，其测量精度受多种因素影响，如测量仪器的灵敏度、探头的设置、测量步骤等，同时由于实际烟气的复杂性和多变性，连续测量的酸露点温度仍不尽相同，导致测量方法的适用性受到制约。目前主要用于预测酸露点温度的数学模型如表1所示。露点温度预测模型早期围绕水蒸气分压与硫酸蒸气分压的含量进行预测，随着对露点腐蚀机理的深入研究，逐渐考虑金属含量、腐蚀产物等对露点温度的影响，进一步完善预测方程。但酸露点温度主要受SO3、H2O的含量及分压的影响；SO3和H2O的分压与燃料成分、过量燃烧空气和气体温度等不稳定或不确定参量有关，导致直接利用模型对酸露点的预测的准确性得不到保障。在基本数学模型的基础上，研究者利用数值模拟方法进一步加大了露点温度的预测范围。Zarenezhad等[31]提出了一种预测烟气DPC的神经网络（NN）模型，该模型对于预测SO3（体积分数为10-7～5×10-4）和H2O（体积分数为5%～50%）含量范围内的酸露点较准确。Baghban等[32]基于统计学理论，利用常见的LSSVM和ANFIS两种模型预测了相对湿度达100%、温度达到50℃的湿空气露点温度。Wang等[33]对翅片表面局部酸露点温度分布进行数值模拟。讨论了燃料种类（硫含量、含水量和灰分含量）、壁温、过量空气比、烟气入口速度、飞灰颗粒（粒度和数量）和传热翅片结构对硫酸露点温度的影响。