《表1 实现结果：中文文本敏感信息自动校对方法研究》

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《中文文本敏感信息自动校对方法研究》

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对于涉及语义方面的敏感信息，较为复杂，不能通过规则来实现，所以本文未对其进行处理；而且，人工核对部分可能存在少量误差。排除这些原因，由表1的结果可以看出，本实验的召回率、准确率和F值是很突出的，而且，为了减少漏报，开始写的规则比较宽泛、适应面广，然后通过大量的数据进行验证、统计和分析每个规则的误报情况，再进行规则的修改，并加入情感分析的方法减少误报。本方法在排除某些无法验证的敏感信息外，在保证召回率的情况下，通过人工审核完善规则不断提升准确率，效果非常明显，适合当下内容安全中的敏感信息自动校对，已经在实际环境中应用，帮助相关的职能部门及早发现一些敏感信息，并尽早处理，以免造成严重的影响。