《表1 不同算法对测试序列处理后得到的GSNR值Tab.1 Average GSNRvalues after processing the different test sequences by di
![《表1 不同算法对测试序列处理后得到的GSNR值Tab.1 Average GSNRvalues after processing the different test sequences by di](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/BIGO201808009_13500.gif)
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法》
如表1所示为max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法、MGDWIE算法及本文算法对6个测试序列处理后得到的GSNR值。由表1可知,6种算法均能提高红外图像SNR,但本文算法能达到比其他方法更高的GSNR值,从而说明本文算法能有效抑制红外图像中的复杂背景和强杂波,增强红外小弱目标。
图表编号 | XD002307700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 刘德鹏、李正周、曾靖杰、熊伟奇、亓波 |
绘制单位 | 重庆大学通信工程学院、重庆大学通信工程学院、重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、重庆大学通信工程学院、重庆大学通信工程学院、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表1 不同算法对测试序列处理后得到的GSNR值Tab.1 Average GSNRvalues after processing the different test sequences by different algorithms”的人还看了
-
- 表3 不同工艺处理后5A03铝合金应力腐蚀测试结果Tab.3 Results of stress corrosion tests of 5A03 Al alooy after treated by different processes