《表5 图4中各雾等级和各方法对应的各指标参数的平均值比较》
图4为剔除云影响的各站点两种方法的HR、FAR和KSS指标参数的平均值、中位数、25%和7 5%分位数以及最大最小值,满足条件的站点在4个雾等级下分别有884,864,844和301个。表5中列出了图4中各雾等级和各方法对应的各指标参数的平均值。由图4和表5可见,能见度小于1 000 m时,基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.82,0.12和0.69;基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.85,0.13和0.72。能见度小于500 m时,基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.89,0.10和0.79;基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.91,0.10和0.81。能见度小于200 m时,基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.93,0.09和0.84;基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.94,0.08和0.86。能见度小于50 m时,基于通道亮温差法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.96,0.05和0.91;基于3.9μm伪比辐射率法识别雾的HR、FAR和KSS分别为0.97,0.05和0.92。可见,剔除云影响后两种方法对雾的识别准确率相当;随能见度的下降,两种方法识别准确率都有明显提升,虚警率有明显下降。
图表编号 | XD0022956500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.28 |
作者 | 王宏斌、张志薇、刘端阳、袁成松、周林义、钱玮 |
绘制单位 | 中国气象局交通气象重点开放实验室江苏省气象科学研究所、江苏省气象服务中心、江苏省气象台、中国气象局交通气象重点开放实验室江苏省气象科学研究所、中国气象局交通气象重点开放实验室江苏省气象科学研究所、中国气象局交通气象重点开放实验室江苏省气象科学研究所 |
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