《表4 变量的平稳性检验结果》

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《中国粮食生产能力的区域差异和影响因素》

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注：限于篇幅，仅罗列各变量一阶序列（Δ）的检验结果；***表示在1%的水平上显著。

为了增强数据平稳性的检验功效，本文综合采用针对同质面板数据的LLC检验和针对异质面板数据的IPS检验、ADF-Fisher检验、PP-Fisher检验4种方法对面板数据进行检测。若4种方法均通过检验，则认为序列平稳，反之为非平稳。平稳性检验结果显示（表4），各变量一阶差分序列均拒绝非平稳的原假设，即差分变量为平稳序列，可以进行下一步的回归估计。