《表1 情感分类：战争型黑色旅游纪念地到访者情感体验的时间序列研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《战争型黑色旅游纪念地到访者情感体验的时间序列研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:资料根据“大连理工大学中文情感词汇本体说明文档”整理。

情感分析是应用计算机技术对文本数据的情感、态度等进行语义定向或极性等分析，也称之为“意见挖掘”[23]。随着Web2.0的发展，由用户产生的内容在互联网大量涌现，为情感分析提供了海量的数据。情感分析方法主要有基于情感词典的分析方法和基于机器学习的分析方法两种[24]。其中，词典法简单高效，更适用于微博、点评这样的小文本。目前，针对中文文本的情感词典有知网发布（HowNet）的中文情感分析用词语集、台湾大学整理的中文情感词典（NTUSD）和大连理工大学开发的中文情感词汇本体库等[25]。其中，大连理工大学开发的中文情感词汇本体库是在Ekman六分类的基础上将情感划分为7个大类21小类（表1），较全面地涵盖了人类的情感[26]，而其他词典仅是从积极、消极或正面、负面角度进行粗粒度的情感划分。