《表5 不同模型的分解结果》

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《基于Attention-LSTM的商业建筑负荷分解研究》

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表5为Attention-LSTM与KNN，BP神经网络，单层LSTM以及HMM数据分解的精度表。从表5可知，Attention-LSTM相较于其他模型在负荷分解方面有着相当大的优势，在照明与插座、空调用能、动力用能、特殊与其他用能方面有着全面的精度领先。