《表3 高信号危险因素的回归分析Table 3 Regression analysis of risk factors for high signal》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《脊髓型颈椎病(CSM)患者脊髓MRI T2WI高信号的危险因素分析》
把患者的性别、术前的m JOA评分和脊髓的压迫程度作为自变量,把患者脊髓的MRI T2WI高信号的分级(0级,1级,2级)作为应变量。模型似然比检验显示含有自变量的最终模型,结果表明:p<0.001,具有显著的统计学意义。通过有序Logistic回归分析,可以得出性别和脊髓压迫比的p值均小于0.05(表3),表明对患者脊髓MRI T2WI高信号造成影响的独立的危险性因素是:性别、脊髓压迫程度。女性对于男性的OR=0.365,得出男性对于女性的OR=2.740,表明男性比女性出现高等级的T2WI高信号的几率更大。脊髓压迫比的OR=0.903(表3),而比值越小,脊髓压迫的程度越重,表明随着压迫程度的加重,高等级T2WI高信号出现的几率就越大(OR=1.107)。
图表编号 | XD0022656900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.02.25 |
作者 | 江开航 |
绘制单位 | 西南医科大学附属医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表3 高信号危险因素的回归分析Table 3 Regression analysis of risk factors for high signal”的人还看了
- 表3 失血性休克并发AKI的多因素logistic回归分析Tab.3 Multivariate logistic regression analysis of risk factors associated with AKI induced
- 表3 ERCP术后并发急性胰腺炎危险因素的logistic回归分析Tab.3Logistic regression analysis of the risk factors for acute pancreatitis after ERCP
- 表3 穿孔危险因素的多因素非条件Logistic回归分析Tab 3 Multivariate unconditional Logistic regression analysis of risk factors for perforatio