《表4 精确度与检测时间对比》

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《轻量级卷积神经网络架构在入侵检测上的应用》

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由表4可以看出，Speed Net模型的Test精确度比CNN低0.34%，比RNN-IDS高0.44%.同时比Squeeze Net模型的精确度只减少了0.21%，而检测效率相比CNN、RNN-IDS提升了约2倍，比Squeeze Net模型提升了约3倍.同时提出的第一种变形框架也取得了较好的检测结果，而第二种的Test精确度下降幅度较为明显，这也是裁剪参数带来的必要的牺牲.