《表2 NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法在不同目标函数组合下的模型性能评价结果》

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《目标函数不确定性对汉江安康以上流域水文模拟的影响》

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注：加粗表示若不考虑目标函数F2，两种优化算法得到的各水文评价指标值（NSE、RE等）均劣于其他目标函数组合值。

分析不同类型下模拟流量过程与实测过程性能评价泰勒图可知：（1）F2F3F4下流量模拟值与实测值的直线距离最短，且标准差更小，但F1F2F4下标准差偏差更大，这既体现了目标函数组合间的差异性，也揭示了目标函数F3的重要性；（2）从散点聚集程度可知，NSGA-Ⅱ算法得到的各目标函数组合之间的差异更小，而MOPSO算法得到的散点发散，这意味着MOPSO算法的优化性能差于NSGA-Ⅱ算法，后者的搜索性能更稳健。