《表2 AI系统与人工解译效率及准确率对比》

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《松材线虫病天空地一体化立体监测技术》

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本文基于卫星遥感监测技术开展的大范围疫情普查结果，划定需要利用无人机摄影测量技术重点开展疫情详查区域后，利用轻小型无人机系统搭载光学、多光谱和高光谱等多种传感器，快速获取优于0.2m的重点区域的航空影像，构建了松材线虫病疫情信息的高分辨率无人机影像解译样本库。针对不同区域疫情情况，开展基于计算机深度学习的病害松树自动识别技术研究，研发了枯死松树人工智能（AI）识别系统。系统可基于Linux或Windows双系统运行，自动识别效率可达单张影像0.2秒，判识精度高的可达到95%以上，有效解决了传统人工识别效率低等问题，实现基于航空影像的枯死松树识别“一键化”和“智能化”。图3为枯死松树AI识别系统界面，图4为四川某区域松材线虫病疫情自动识别，图5为四川某地区基于AI系统自动识别与人工解译效果的对比，表2为AI系统与人工解译效率及准确率对比。