《表4 多目标函数求解方法与工具》

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《可持续逆向物流网络设计研究进展及趋势》

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文献[27，80-82]构建了可持续逆向物流网络的目标规划模型，采用LINGO/LINDO或CPLEX软件求解.目标规划法通过设定期望值在可行域内得到Pareto最优解，求解效率高，但缺点在于需要决策者首先设定目标函数的期望值且提前了解搜索空间形状，适用于线性目标函数优化，对非线性优化问题求解效率偏低.文献[47，62]采用交互式多目标规划算法，该方法的优点是能够通过人为控制优化过程得到更符合问题本身的解，但同时要求决策者始终参与控制，实际操作困难.文献[64]通过参考点法（reference point method）求解多目标函数，以参考点为导向，缩小搜索范围，便于解的选择，但是只能找到参考点附近的优化解，无法得到完整的优化解，适用于解决高维多目标优化问题.综上，可持续逆向物流网络设计问题数学模型多目标函数求解方法与工具如表4所示.