《表2 负二项回归分析结果》

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《企业与多类型伙伴间的重复合作对研发创新绩效的影响研究》

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注：括号内为标准误差；假设检验系数为单尾检验，控制变量系数为双尾检验；p<0.1，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001；N=340

表1是变量的描述性统计和相关系数的分析结果。由表1各变量平均值和标准差可以看出，各变量的分布基本符合正态分布。各变量的相关系数均小于0.6，表明变量间不会由于高度相关引起实证分析的偏差。在实证分析中同时对自变量进行了均值中心化处理以最小化多重共线性，各模型的最大方差膨胀系数（variance inflation factor，VIF）结果均远远小于10，表明模型不存在严重的多重共线性。本研究采用面板数据的负二项估计的回归方法。表2是回归分析的结果，其中模型1和模型2因变量为突破性创新绩效，模型3和模型4因变量为渐进性创新绩效。模型1和模型3仅包含控制变量，模型2和模型4是全模型分析。根据模型2和模型4的全模型汇报实证结果。