《表2 Mann-Whitney U非参数检验结果》
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《基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究》
一方面初步选取的指标具有很大的随机性和主观性,数据并不符合正态性分布的要求;另一方面,本文将企业的财务状况划分为两类:财务状况良好、财务状况具有风险,而只有保证每个指标在这两类中存在显著性差异,财务风险的预警才具有可行性。因此,需要对初选指标进行Mann-Whitney U非参数检验[10]。这里本文将sig值(P值)大于0.05的作为非显著性差异指标剔除,其结果如表2所示。
图表编号 | XD00223302700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 孟浩、张其明 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学工商管理学院、辽宁工程技术大学工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |