《表2 逐步Logistic回归最后一步分析(Wald法)》

《表2 逐步Logistic回归最后一步分析(Wald法)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《2型糖尿病患者慢性并发症相关危险因素分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

通过逐步Logistic回归分析得出2型糖尿病慢性并发症的预测因子。根据2型糖尿病有慢性并发症组与无慢性并发症组的单因素分析结果,对P<0.05的影响因素进行逐步Logistic回归分析,见表2。以年龄(>60岁=1,≤60岁=0)、收缩压(>140mm Hg=1,≤140 mm Hg=0)、病程(≥10年=1,<10年=0)、颈动脉斑块(有=1、无=0)、糖化血红蛋白(≥7%=1,<7%=0)、肌酐(≥123μmol/L=1,<123μmol/L=0)、尿微量清蛋白(≥30mg/L=1,<30mg/L=0)作为自变量,以糖尿病慢性并发症为应变量(Y)进行逐步Logistic回归分析。结果显示老年、收缩压升高、病程长、颈动脉斑块、尿微量清蛋白>30mg/L预测糖尿病慢性并发症的相对风险比(OR)分别为2.035、2.173、6.389、1.590、2.796。收缩压、颈动脉斑块、尿微量清蛋白为独立于年龄、病程的2型糖尿病慢性并发症的预测因子。