《表1 两种人工数据集:基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类》
DAN-SSC算法通过结合少量的成对约束先验信息,可以解决部分无监督聚类算法无法完成的挑战性问题。为了证明这一点,将DAN-SSC算法、K-means算法和NJW算法分别在两种不同的人工合成数据集上进行实验,其详细信息如表1所示。图2和3是实验的最终聚类结果。
图表编号 | XD00222752100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 刘友超、张曦煌 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |