《表1 不同模型的CPA评估结果》

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《基于条件生成对抗网络的乳腺上皮和间质区域自动分割》

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其中：TP表示分割网络正确分为正样例的像素点数量（True Positive)；TN表示分割网络正确分为负样本的像素点数量（True Negative)；FP表示分割网络错误分为正样例的像素点数量（False Positive)；FN表示分割网络错误分为负样本的像素点数量（False Negative）。像素准确率是评估语义分割结果的常用指标，反映了分割正确的像素点数量占所有分割像素的比例。对于每一类区域的类像素准确率（Class Pixel Accuracy，CPA）的计算公式如式（12）所示，最终的评估结果如表1所示。