《表2 主题特征分类效果对比》

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《面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法》

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除以上4个对比模型外，本文还在相同设置下使用无监督训练的AVBC-无监督作为对比，它只使用谱规范化等技术优化评分模型，分类模型不参与指导推断模型的更新。所有基于神经网络的主题模型统一学习率为0.01，训练次数为50，隐变量数量为10，在Product Review数据集上的实验对比结果如表2所示。