《表3 不同激活函数训练后的评价指标》

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《改进的Yolo＿v2违章车辆检测方法》

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首先选取原Yolo＿v2网络作为基本框架，分别选取Leaky、Relu、Elu激活函数对自制车辆多方位数据集进行训练，利用训练的权重在测试集进行批量检测，通过得到的评价指标来选取适合的激活函数；其次对Yolo＿v2卷积神经网络进行改进，分别添加了残差网络结构与多尺度层，将选取的最优激活函数搭载到改进好的卷积神经网络中对网络进行训练，利用训练权重在测试集测试得到相关评价指标，如表3所示。