《表2 上采样融合模块切除研究》

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《多级上采样融合的强监督RGBD显著性目标检测》

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对第2.2节上采样融合模块进行实验验证，如表2所示。表2中的第二行表示每个上采样融合模块中仅仅使用简单的特征拼接和3×3大小的卷积操作融合RGB流特征ri和Depth流特征di。本文提出的上采样融合模块，不断将前一层的融合流特征加入到本层RGB流和Depth流的网络中，通过特征的加权融合和权值的迭代学习，不仅能有效地学习到不同尺度和不同流的特征融合信息，还能逐步的弥补卷积过程中丢失的信息。从对比结果可以看出，上采样融合模块对显著计算结果有着重要的作用。