《表1 激光图像增强结果的客观评价结果》

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《卷积神经网络的激光图像增强算法》

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测试结果如表1所示。从表1可知，经过不同算法对激光图像增强处理后，亮度、对比度均得到了不同速度的提升，但是本文方法提升效果更加明显，信息熵要高于Retinex算法、偏微分方程的激光图像增强算法，激光图像细节信息量更加丰富。统计不同算法的激光图像增强的时间（s），结果如表1所示，从表1可知，本文方法的激光图像增强的时间要少于Retinex算法、偏微分方程的激光图像增强算法，加快了激光图像增强速度。