《表1 西安市春季受沙尘影响时段》

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《基于K-means聚类的沙尘天气快速识别技术研究》

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将西安市2月1日至4月30日PM10和PM2.5小时质量浓度、AQI等指标，共2 136组导入SPSS统计软件，按照图1的判定流程，得出符合沙尘天气开始时间判定条件的数据121组，沙尘天气影响时段见表1。受沙尘天气影响的地区是分析小时监测数据，按照判定条件逐一计算，确定沙尘影响时段，并以影响天数为单位进行统计。这样的判定方法费时费力，沙尘频发城市、省份的判定工作尤为复杂，特别是某些污染较轻的优良天也符合沙尘影响判据或者PM10与PM2.5的质量浓度比达到判定的临界状态时，就会导致误判和漏判，通常采取人工审核的方式，通过经验另行确定，由于审核人员经验的不一致性和其他人为影响干预，极大地增加了出现数据异常的风险，将本应判定为异常值的沙尘天气监测数据划归到正常值范围内参与考核评价，或将部分处于临界状态及浓度较低却符合颗粒物比值判据的正常值判定为受影响的异常值，导致统计数据失真，难以准确判定沙尘影响的起始和结束时间，使受异常值影响的优良天数与真实情况不符。另外，传统方法针对单一城市、数据量较小的情况，识别效率较高，但针对大范围区域、多城市县区，较大的数据量会导致计算过程和人工输入造成的误差大幅增加，且不同区域的数据特征各不相同，数据判定和复核的工作量极大，难以在短时间内得到可靠、准确的统计结果。