《表2 结果分析:基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法》
从表2中可以看出,本文算法运行一周期,检测电力运行大数据异常值,所耗费的时间为85 s,检测用时均小于其他3种文献方法。因此,充分说明本文算法具有较高的检测效率。
图表编号 | XD00221070900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 石莹、罗峥、胡佳、魏添 |
绘制单位 | 国网武汉供电公司、国网武汉供电公司、国网武汉供电公司、国网武汉市蔡甸区供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2中可以看出,本文算法运行一周期,检测电力运行大数据异常值,所耗费的时间为85 s,检测用时均小于其他3种文献方法。因此,充分说明本文算法具有较高的检测效率。
图表编号 | XD00221070900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 石莹、罗峥、胡佳、魏添 |
绘制单位 | 国网武汉供电公司、国网武汉供电公司、国网武汉供电公司、国网武汉市蔡甸区供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |