《表2 基于长时间序列土壤水分的农业干旱监测指标》

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《基于土壤水分的农业干旱监测研究进展》

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注：表中SMi为某一时间（日、周、月或年）的土壤水分含量（m3/m3），指某一时间土壤水分的平均值（m3/m3），SDi指与多年数据相比的土壤水分亏缺百分比（%），median（）指土壤水分时间序列的中位数，min（）和max（）分别指土壤水分时间序列的最小值和最大值，σi为标准差。

早期的土壤水分干旱监测指标建立的条件是需要长时间的土壤水分数据，通过计算其多年平均值或百分位数以判断当前土壤水分含量是否低于正常范围，进而起到干旱监测的作用。这类干旱监测指标主要有土壤水分距平（soil moisture anomaly，SMA）[72]、土壤水分百分位（soil moisture percentile，SMP）[73-74]、土壤湿度亏缺指数（soil moisture deficit index，SMDI）[7]、归一化土壤水分（normalized soil moisture，NSM）[75]和标准化土壤水分指数（standardized soil moisture index，SSI）[31]等（表2）。